3 заметки с тегом фильмы

Давно пользуюсь Кинопоиском. Веду картотеку, ставлю оценки. Иногда не знаешь, что посмотреть. Идешь в персональные рекомендации, а там ад — они строятся не на анализе моей картотеки и моих оценок, а на оценках других людей.

Как есть

Описание с Кинопоиска: Если некто Иван Петров посмотрел 100 фильмов и оценил их так же, как и вы, велика вероятность, что и 101-й фильм он оценит так же, как и вы. Если вы этого фильма еще не видели, КиноПоиск сможет спрогнозировать вашу оценку этому фильму, т. е. ваше впечатление от него.

Учитывать такие совпадения нужно, но зачем делать их основным критерием подбора?

Как надо

Кинопоиск обладает огромной базой всего и вся: фильмов, актеров, режиссеров, сценаристов и т. д. Он видит какие я оценки ставлю, каких актеров, режиссеров и сценаристов лайкаю. Если фильм снял один из моих любимых режиссеров, да еще к тому же в фильме играет пара моих любимых актеров, то шанс, что этот фильм мне понравится довольно большой. Увы, судя по тому, что у меня в персональных рекомендациях, Кинопоиску на всю эту базу знаний наплевать.

Когда Кинопоиск купил Яндекс, я обрадовался. Но пока изменений незаметно.

cover white

Отличный сериал про агентов КГБ проживающих в Америке в 80-е года. Каждую серию при виде титров я прямо ощущаю как кайфовал автор титров во время производства. Каждый кадр пропитан любовью.

13 апреля 2014, 12:21

Алгоритм рекомендаций

Очень расстраивает отсутствие нормального сервиса с рекомендациям фильмов. С которыми знаком, все работают по наитупейшему алгоритму — рекомендовать то, что понравилось другим, исходя из наших общих лайков. Куда банальнее?

Почему никто не рекомендует исходя из моих лайков актеров, режиссеров? Мол, вот, чувак, зацени кинцо. Оно должно тебе понравится, тут один из твоих любимых режиссеров и пара любимых актёров.

Нет. Надо тупо совать мне то, что понравилось какому-то Пете, ибо он тоже залайкал пару тех же фильмов, что и я.

Сейчас пробую «КиноПоиск». База большая. На вид нормальный сервис, а после покупки Яндексом вообще должна наступить благодать. Пока же, на первый взгляд, сервис страдает тем же алгоритмом «персональных» рекомендаций.